モニタリングポストのエクセルデータ（グラフと簡易マクロ付き）など
放射線量グラフの読み方 のページを作ったりしながら、不思議な動きをするモニタリングポストのデータを
色々な形で見たいと思いましたが、原子力規制庁や県、そして、事業者の提供するグラフには制限があったりしてどうにも使い難かったので、
データを全部ダウンロードしてきて自分でグラフ化することにしました。
で、まずは安直にエクセルでやってみました。
以下は、 ２０１４年６月の神奈川県川崎市の浮島局と千鳥局における不思議な線量の推移 のページや 線量よりも車両の往来を測っている福島県双葉郡楢葉町上繁岡地区集会所ＭＰのケース のページで使ったものです。
なお、マクロやグラフの作りは「超テキトー」ですので、上手く動かない場合もありますし、お好きな様に手直しして下さい。
また、ファイルのサイズも少し大きいです（数メガバイト）。
- どちらかと言うと、Ｇｎｕｐｌｏｔを使った方が自由が効いて気分が良いですし、こちらにインストールの説明やパッケージやスクリプトやらを置いて説明しています。
- GnuplotとＰｙｔｈｏｎ，そしてグーグルマップを利用して、詳細な線量と気象データ（１０分値）を使った全国４００地点以上の観測点のグラフやマップを作りました。データもダウンロードできます。
マップが重い場合は、リスト表示バージョンをどうぞ
ＭＰのデータ
このページから、（一括では大きすぎて拒まれるのので）小分けしてダウンロードしたものをくっ付けて作りました。
マクロやグラフは、徐々に改造したので、少しづつ異なっています。
グラフは、大抵２番目のワークシートに貼り付けてあって、その下にマクロで動くボタンがあります。
やってることは、Ａｌｔ-Ｆ１１で、マクロの中身を見れば分かりますが、オートフィルターで日時の範囲を設定して、
その部分をグラフに表示するだけです。
マクロを使うには、どこかに、（マクロが動いても良い）マクロ付きエクセルデータ用のフォルダーを作り、そこでのマクロ使用を許可すると簡単。
ただし、そこには、自分が作ったものや確かめたもの以外のエクセルのデータは絶対に入れないようにしないと危ないです。
神奈川県川崎市浮島ＭＰ
福島県双葉郡楢葉町上繁岡地区集会所ＭＰhttp://pico.dreamhosters.com/img/Misc/Ukishima-2014-06-11.csv
福島県大熊町夫沢三ＭＰhttp://pico.dreamhosters.com/img/Misc/KamiShigeoka-all-2014-06-17.xlsm
福島県大熊町町区集会所（なんて読むのか分かっていません・・・）http://pico.dreamhosters.com/img/Misc/Ottozawa3-all-2014-06-19.xlsm
山形県米沢森林センター
山形県天童市役所
これらのデータで作った画像の例
ＵＣバークレー校のリアルタイムスペクトルモニタリングのデータ
掲示板 （ 023 ）に書いたＵＣＢのリアルタイムスペクトルモニタリングの核種分析データとそのエクセルファイルです。
バークレーでのリアルタイム線量成分解析
解説
使用機材の説明など
上記のページの一番下のほうには、(テスト中の？）連続定量分析のグラフもあって、
Ｂｉ２１４，Ｋ４０，Ｃｓ１３４，Ｃｓ１３７が計算されています。
そして、Ｃｓ１３４とＣｓ１３７が「いつも検出されていて、その割合が１：１くらい」なのが、
とても気になりました。
これって、どういうことなのでしょう？
また、静岡での連続成分解析では、（Ｂｉ２１２やＴｌ２０８を含むと思われる）トリウム系の成分には
あまり変化がないので、Ｂｉ２１２がこれだけ動いているのは、ちょっと意外でした。
追記： この点は、トリウム系はウラン系よりも変動が遅く、かつ少ないものの、大き目のウラン系の変動にはトリウム系が追従しているらしいことがＵＣＢのグラフから見て取れました。ただし、日間や週間のグラフだと分かり難く、月間やより長期の表示だと分かり易かったです。
http://www.hoshasen.pref.shizuoka.jp/rr-condition/st/sp04.html
で、核種分析したセシウム１３４や１３７の定量データですが、これをダウンロードすると２０１４年の３月に、
この調査を開始した時からのデータが得られます。
http://radwatch.berkeley.edu/sites/default/files/pictures/rooftop/weather.csv
で、一番最初の列がＢｉ２１４，３番目がＫ４０，５番目がＣｓ１３４，７番目がＣｓ１３７で、
それ以外は、多分Ｐｂ２１４，Ｂｉ２１２，Ｔｌ２０８，そして、Ｂｅ７かなにかだと思いますが、
どれがどれかは、今のところ不明。
で、全データ、今月、今週のセシウム１３４と１３７だけプロットして見ましたが、
ばらつきが大きいのと、セシウム１３７の方が、１割かそこらセシウム１３４より多い
という以外、両セシウムの連動や、他のものとの関係とか、
なんだかよく分かりませんでした。
エクセル形式にして、一応グラフもくっつけたファイル： http://pico.dreamhosters.com/img/Misc2/UCB-analysis.xlsx
ダウンロードしたデータのコピー（グラフの付いていない物）。最新の元データを落として来た方が良いと思いますが、リンク切れや提供が止まった場合の予備です。
関連するページ
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- 放射線量率の変動と温度などとの関係 Radiation Deserate Vs Temperature
- ２０１４年６月の神奈川県川崎市の浮島局と千鳥局における不思議な線量の推移 Kawasaki Kanagawa Case201406
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